Capacidades clave de la IA generativa en sostenibilidad

La relación entre inteligencia artificial y sostenibilidad ha pasado de ser una idea de futuro a convertirse en una palanca real de transformación empresarial. Desde que Stephan Schmidheiny acuñó el concepto de ecoeficiencia en el seno del WBCSD en 1992, el entorno empresarial ha cambiado radicalmente: ahora es físico y digital, natural y artificial a la vez. 

En este contexto, la IA generativa se consolida como una herramienta estratégica para reforzar la sostenibilidad y la eficiencia operativa de las organizaciones.

El rol de la inteligencia artificial en la revolución sostenible

Cuando hablamos de IA, nos referimos a un amplio conjunto de capacidades tecnológicas basadas en algoritmos y modelos matemáticos capaces de procesar e interpretar datos para ofrecer la mejor solución posible a una tarea concreta a partir del aprendizaje. Esta inteligencia artificial está presente en multitud de ámbitos empresariales y urbanos, entre otros:

• Industria y procesos de producción
• Transporte y logística
• Domótica y ciudades inteligentes
• Ciberseguridad y comunicación
• Gestión de residuos y servicios urbanos
• Energía y gestión del agua
• Marketing, ventas y gestión de clientes
  

Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), el 11,4% de las empresas españolas con 10 o más empleados y el 44% de las grandes empresas (más de 250 empleados) ya usan IA de forma regular. Sus aplicaciones más habituales incluyen análisis de lenguaje escrito, automatización de flujos de trabajo y apoyo a la toma de decisiones, generación de lenguaje escrito o hablado, aprendizaje automático (machine learning), identificación de objetos o personas a través de imágenes y optimización de procesos de marketing, ventas, I+D y logística

La IA generativa supone un salto adicional: no solo usa los datos, sino que los comprende, los interpreta y es capaz de crear contenidos y modelos nuevos a partir de ellos. Esto permite responder con soluciones más ajustadas al contexto, ya sea en forma de texto, imagen, audio o código.

A nivel global, el Pacto Mundial de Naciones Unidas recoge que el 97% de los líderes empresariales considera que la IA generativa jugará un papel clave en los próximos años. Entre las capacidades que generan más valor destacan:

• Minería de datos: extracción de insights accionables a partir de grandes volúmenes de información.
• Navegador de información: organización, filtrado y contextualización de datos complejos.
• Amplificador de conocimiento: combinación de información interna y externa para mejorar la toma de decisiones.
  

En este escenario, la conexión entre inteligencia artificial y sostenibilidad se vuelve estratégica: las empresas pueden acelerar sus objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) apoyándose en soluciones de IA generativa.

IA Generativa para optimizar la eficiencia operativa y reducir el Impacto

La IA generativa se ha convertido en una palanca clave para mejorar la eficiencia operativa y reducir el impacto ambiental de las organizaciones. A través del análisis avanzado de datos y la automatización inteligente, las empresas pueden:

• Optimizar procesos internos: detección de ineficiencias, rediseño de flujos de trabajo y automatización de tareas repetitivas.
• Mejorar el uso de materiales: análisis del ciclo de vida de productos y recomendaciones para reducir residuos.
• Reducir consumos de energía y agua: identificación de patrones de consumo y propuestas de ahorro en tiempo real.
• Aumentar la productividad con menos recursos: priorizando acciones de alto impacto en sostenibilidad y negocio.
  

En la práctica, esto se traduce en aplicaciones como:

• Sistemas que recomiendan ajustes en líneas de producción para minimizar mermas.
• Asistentes que ayudan a seleccionar soluciones más sostenibles en compras y aprovisionamiento.
• Modelos que sugieren rutas logísticas más eficientes, reduciendo emisiones y costes.
  

Además, la IA generativa facilita la predicción de la demanda y de los comportamientos de los consumidores, lo que ayuda a evitar inversiones innecesarias y a reducir el impacto ambiental asociado a sobreproducción, almacenamiento o transporte.

Otro ámbito clave es la generación de reportes ESG: la IA puede automatizar buena parte de la recopilación y estructuración de la información, simplificar la elaboración de informes y garantizar una mayor trazabilidad de los datos de sostenibilidad.

En conjunto, la combinación de inteligencia artificial y sostenibilidad permite avanzar hacia modelos de negocio más circulares, eficientes y resilientes, en línea con las expectativas de clientes, reguladores e inversores.

Modelado y predicción: Anticipando desafíos y creando soluciones sostenibles

Una de las capacidades más potentes de la IA generativa en sostenibilidad es su capacidad de modelar escenarios y predecir riesgos, lo que ayuda a las empresas a pasar de una gestión reactiva a una gestión proactiva del impacto ambiental y social.

Entre sus aplicaciones más relevantes destacan:

• Monitorización y reducción de emisiones de gases de efecto invernadero. Permiten realizar  un seguimiento en tiempo real de indicadores de huella de carbono, identificar las áreas donde las reducciones tienen mayor impacto y apoyar en la definición de hojas de ruta hacia el escenario de cero emisiones.
  
• Gestión eficiente de recursos clave (energía y agua). Análisis de consumos por planta, proceso o instalación, recomendaciones de mejoras de eficiencia operativa y generación de alertas tempranas ante desviaciones o sobreconsumos.
  
• Predicción de catástrofes climáticas y gestión del riesgo. Análisis de datos climáticos y de exposición geográfica, evaluación del impacto potencial sobre operaciones, infraestructuras o cadenas de suministro y planificación de medidas de mitigación y adaptación.
  
• Simulación de escenarios antes de implementar cambios. Testeo virtual de nuevas medidas, productos o sistemas y comparación de impactos ambientales y de negocio entre distintas alternativas.
  
• Alineamiento con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Identificación de palancas de impacto positivo en la organización. Diseño de estrategias que integren reducción de huella, restauración de la naturaleza y criterios de circularidad.
  

Según el informe “Inteligencia artificial generativa para los Objetivos Mundiales” del Pacto Mundial, esta tecnología será fundamental para alcanzar muchos de los ODS de aquí a 2030, especialmente en ámbitos como energía asequible y no contaminante, industria e innovación, ciudades sostenibles y acción por el clima.

En el plano social y de gobernanza, la IA generativa también puede contribuir a promover la inclusión y la diversidad, mejorar el buen gobierno y la transparencia y a facilitar el acceso a la información y la participación de grupos de interés.

Nuestro chatbot AIRE: Todo un ejemplo de IA con enfoque sostenible

Un caso práctico de inteligencia artificial y sostenibilidad es AIRE, el chatbot de Ecoembes desarrollado por TheCircularLab. Activo desde 2018, su objetivo es ayudar a la ciudadanía a reciclar correctamente y mejorar así el uso de los contenedores de recogida selectiva.

AIRE utiliza técnicas de machine learning y procesamiento de lenguaje natural para:

• Resolver dudas sobre en qué contenedor depositar cada residuo.
• Responder a consultas mediante texto, voz o imágenes.
• Ofrecer información útil y práctica en tiempo real.
  

En estos años de funcionamiento, AIRE ha respondido ya a más de cuatro millones de consultas, convirtiéndose en una herramienta clave para impulsar hábitos sostenibles a gran escala.

Además, su alcance se multiplica gracias a su presencia en múltiples canales:

• WhatsApp
• App en Google Play y Apple Store
• Web ciudadana ReduceReutilizaRecicla
• Asistentes virtuales de Facebook y Amazon
• Posibilidad de integrarse en otras webs externas a Ecoembes
  

Si quieres conocer en detalle sus últimas funcionalidades y evolución como solución de IA generativa con enfoque sostenible, puedes verlo en este contenido sobre las nuevas funciones del chatbot AIRE.

IA responsable: sostenibilidad también en lo digital

El despliegue masivo de la IA abre nuevos debates éticos sobre el uso de los datos, la privacidad y la relación entre empresas y personas. Iniciativas como “IA en ESG: retos y oportunidades de las IA responsable” de Forética o el “Manifiesto por una inteligencia artificial responsable y sostenible” ofrecen marcos prácticos para que las organizaciones integren la IA en sus estrategias de sostenibilidad con:

• Principios éticos claros.
• Recomendaciones prácticas para su implementación.
• Enfoque centrado en las personas y en el planeta.
  

En definitiva, la combinación de inteligencia artificial y sostenibilidad —especialmente a través de la IA generativa— permite a las empresas avanzar hacia modelos más eficientes, resilientes y alineados con los ODS, siempre que se haga desde una perspectiva responsable y con foco en el impacto real.

Referencias bibliográficas:

Schmidheiny, S. (s. f.). Ciencia. Recuperado de https://www.stephanschmidheiny.com/es/ciencia/

World Business Council for Sustainable Development (WBCSD). (s. f.). Sitio web institucional. Recuperado de https://www.wbcsd.org/

Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). (2025). Indicadores de uso de IA en España. Recuperado de https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/2025-06/indicadores-de-uso-de-ia-en-espana.pdf

Botpress. (s. f.). Los mejores chatbots de IA. Recuperado de https://botpress.com/es/blog/best-ai-chatbots

Pacto Mundial de Naciones Unidas – Red Española. (s. f.). Inteligencia artificial generativa para los Objetivos Mundiales. Recuperado de https://www.pactomundial.org/biblioteca/inteligencia-artificial-generativa-para-los-objetivos-mundiales/

Forética. (2025, abril). Inteligencia artificial responsable: Clave para acelerar la sostenibilidad en las empresas. Recuperado de https://foretica.org/2025/04/inteligencia-artificial-responsable-clave-para-acelerar-la-sostenibilidad-en-las-empresas/

Forética. (2025, marzo). Manifiesto por una IA responsable y sostenible (Versión 2025). Recuperado de https://foretica.org/wp-content/uploads/2025/03/Manifiesto_por_una_IA_responsable_v2025.pdf